연구진은 Weak-for-Strong Harnessing (W4S)를 소개했다. 이는 약한 메타 에이전트가 더 강력한 실행 모델을 부르는 코드 워크플로를 설계하고 개선하는 새로운 강화 학습 프레임워크이다. 일반적인 강화 학습과 달리, W4S는 작은 메타 에이전트가 강한 모델을 세밀하게 조정하는 것이 아니라, 그 모델을 조정하는 방법을 학습한다. 이를 통해 워크플로 디자인을 다중 턴으로 형식화하며 보다 강력한 실행 모델을 활용할 수 있게 한다.

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