구글 리서치, 구글 딥마인드, 옐 대학의 연구진은 Gemma-2에 기반을 둔 단일 세포 분석을 위한 270억 개의 매개변수를 갖춘 C2S-Scale 27B 모델을 발표했다. 이 모델은 단일 세포 RNA 시퀀싱(scRNA-seq) 프로필을 “셀 문장”으로 형식화하여 언어 모델이 세포 상태를 자연스럽게 분석하고 추론할 수 있게 한다. 이 연구는 벤치마킹 향상을 넘어서 셀의 상태를 이해하고 해석하는 데 기여할 것으로 기대된다. 구체적인 연구 내용은 링크를 참고하면 된다.

<Mark Tech Post 뉴스 본문 전체읽기>