Amazon Nova 모델 및 온디맨드 추론을 통한 문서 AI 및 구조화된 출력 최적화 이 게시물은 세금 양식 데이터 추출을 중점으로 한 문서 처리 작업을 위해 Amazon Nova Lite를 세밀하게 조정하는 포괄적인 실무 안내서를 제공합니다. 오픈소스 GitHub 저장소의 코드 샘플을 사용하여 데이터 준비부터 모델 배포까지의 전체 워크플로우를 시연합니다. Amazon SageMaker Studio에서 Amazon Nova Lite를 사용하여 문서 처리 작업의 성능을 높이고 구조화된 출력을 최적화하는 방법을 배우세요. 이 안내서에서는 머신 러닝(ML) 모델을 세밀하게 조정하여 성능을 향상시키고, Amazon SageMaker 모델 레지스트리를 사용하여 모델 버전을 추적하고 관리하는 방법을 안내합니다. 이를 통해 Amazon Nova Lite 모델을 구성하고 문서 처리 작업을 위한 최적의 모델을 찾는 데 도움이 되는 핵심 기능을 살펴볼 수 있습니다. Amazon Nova Lite 모델을 사용하면 더 빠르고 쉽게 문서 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스에서 문서 처리 프로세스를 최적화하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

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