소프트웨어 품질 평가를 향상시키기 위해 AI-ML을 활용한 접근 방식인 Adaptive Differential Evolution (ADE) 기반 Quantum Variational Autoencoder-Transformer (QVAET) 모델(ADE-QVAET)을 개발했습니다. 기존의 ML 모델은 잡음이 많은 데이터 유형, 불균형, 패턴 인식, 특징 추출 및 일반화에 어려움을 겪었습니다. ADE는 QVAET와 결합하여 고차원 잠재 특성을 얻고 순차적 의존성을 유지함으로써 결함 예측 정확도를 향상시킵니다. ADE 최적화는 모델을 향상시키고 결함 예측 능력을 향상시킵니다.

<Apple 뉴스 본문 전체읽기>