구글 AI 연구팀은 음성 쿼리를 텍스트로 변환하지 않고 바로 임베딩에 매핑하여 정보를 검색하는 Speech-to-Retrieval (S2R) 방식을 소개했다. S2R은 기존의 연쇄 모델링 접근 방식에서 오류 전파를 줄이는 구조적 변화를 가져왔다. 이 방법은 음성 검색의 생산적 변화를 이끌어냈으며, 향후 음성 기술 분야에서 더 많은 혁신을 기대해본다. S2R은 음성 쿼리를 텍스트로 변환하는 중간 단계를 건너뛰고 효율적으로 정보를 검색할 수 있게 해준다. 이러한 방식은 오류를 줄이고 정확성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 지니고 있다. 구글 팀은 S2R을 클래식한 연쇄 모델링 방식 대신 채택함으로써 음성 검색 기술의 발전을 이끌어내고자 한다.

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