Samsung’s SAIT (Montreal)은 ARC-AGI에서 더 큰 자동 회귀 언어 모델을 능가할 수 있는 반복적인 초안-수정 해결자를 소개했다. Tiny Recursive Model (TRM)은 2층 구조의 약 7백만 파라미터 재귀 추론기로, ARC-AGI-1에서 44.6-45%의 테스트 정확도와 ARC-AGI-2에서 7.8-8%의 결과를 보여 더 큰 언어 모델인 DeepSeek-R1, o3-mini-high 등을 능가했다. 이 모델은 작지만 강력한 성능을 자랑하며 AI 분야에서 주목받고 있다.

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