물리학 기반의 기계 학습(Machine Learning) 프레임워크가 개발되어 무질서 단백질(Intrinsically Disordered Proteins, IDPs)을 디자인하는 데 사용되고 있다. IDPs는 고정된 구조가 없는 생물 분자로, 주요 세포 기능과 파킨슨병과 같은 질병에 기반이 된다. 이러한 무질서한 단백질의 디자인은 기존의 폴딩 기술을 넘어서는 새로운 도전이다. 이 프레임워크는 세포 기능 및 질병 연구 분야에서 혁신적인 발전을 이끌 수 있을 것으로 기대된다.

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