Google AI가 제안하는 ReasoningBank: 테스트 시간에 LLM 에이전트들을 자가진화시키는 전략 수준 I 에이전트 메모리 프레임워크
구글 리서치가 제안한 ReasoningBank는 LLM 에이전트가 자신의 상호 작용 추적을 재사용 가능한 고수준 추론 전략으로 변환하여 미래 결정을 안내하고 에이전트가 자가진화하는 프레임워크를 소개합니다. 이는 에이전트가 훈련 없이 성공과 실패로부터 배우는 방법을 제시합니다. 이러한 전략은 미래 결정을 안내하기 위해 검색되며, 루프가 반복되어 에이전트가 자가진화합니다. 자세한 내용은 링크를 참고해주세요.
출처: Mark Tech Post
요약번역: 미주투데이 김지호 기자