사기 방지를 위해 그래프 신경망 모델(GNN)을 실시간으로 배포하는 방법을 소개합니다. 이를 위해 GraphStorm v0.5를 활용하여 아마존 세이지메이커에 GNN 모델을 배포하는 방법을 상세히 설명합니다. 이를 통해 모델 훈련에서 운영 준비가 된 추론 엔드포인트로의 전환을 최소한의 운영 오버헤드로 가능하게 하여, 수십억 개의 노드와 엣지를 가진 트랜잭션 그래프에서 서브초 단위의 사기 탐지가 가능해집니다.

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