AI 에이전트는 기본 단일 작업 도우미를 넘어서 계획을 세우고 비평을 내리며 다른 에이전트와 협업하여 복잡한 문제를 해결할 수 있는 더 강력한 시스템으로 진화하고 있습니다. LangGraph에 기반을 둔 최근 소개된 Deep Agents 프레임워크는 이러한 능력을 실현시켜 현실 세계의 팀 역학을 모방하는 다중 에이전트 워크플로우를 가능하게 합니다. 그러나 도전은 이러한 에이전트를 구축하는 것뿐만 아니라, 그들을 훈련시키고 배포하고 관리하는 것에 있습니다. Amazon Bedrock의 AgentCore를 사용하면 이러한 도전에 대응할 수 있습니다.

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