구글 리서치는 시계열 예측을 위한 인-컨텍스트 파인튜닝(ICF)인 ‘TimesFM-ICF’를 소개했습니다. 이 방법은 명령어에서 직접 제공된 여러 관련 시리즈를 활용하여 TimesFM이 수행되는 연속된 사전 학습 레시피입니다. 이를 통해 몇 가지 샷 예측기를 만들어냈는데, 이는 지도된 파인튜닝과 일치하면서 OOD 벤치마크에서 기본 TimesFM 대비 +6.8%의 정확도를 달성했습니다. 더 이상 데이터셋 별로의 훈련이 필요하지 않습니다.

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