이 튜토리얼에서는 Hugging Face Optimum을 사용하여 트랜스포머 모델을 최적화하고 정확도를 유지하면서 빠르게 만드는 방법을 안내합니다. 먼저 SST-2 데이터셋에서 DistilBERT를 설정한 다음 일반 PyTorch 및 torch.compile, ONNX Runtime 및 양자화된 ONNX를 비교합니다. 이러한 단계를 통해 엔드 투 엔드 트랜스포머 모델 최적화에 대한 코딩 구현 방법을 살펴볼 수 있습니다.

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