TADA: 훈련 불필요한 증가된 동역학을 활용한 개선된 확산 샘플링
확산 모델은 고품질 이미지를 생성하는 뛰어난 능력을 보여주었지만 일반적으로 효율적이지 못한 샘플링을 겪습니다. 많은 솔버 디자인과 노이즈 스케줄링 전략이 제안되어 완전히 개선된 샘플링 속도를 실현했습니다. 본 논문에서는 현재의 최신 기술 솔버보다 최대 186% 빠른 비교 FID를 위한 새로운 샘플링 방법을 소개합니다. 이 새로운 샘플링 방법은 훈련 불필요하며 상미분 방정식(ODE) 솔버를 사용합니다. 우리의 방법의 핵심은 더 높은 차원의 초기 잡음을 사용하는 데 있어서, 이는…
출처: Apple
요약번역: 미주투데이 서현진 기자