BentoML이 최근 llm-optimizer를 출시했다. 이는 self-hosted large language models (LLMs)의 벤치마킹과 성능 튜닝을 위한 오픈 소스 프레임워크로, LLM 배포에서의 일반적인 도전 중 하나인 최적의 구성을 찾는 것을 간소화한다. 이를 통해 수동 시행착오 없이 지연 시간, 처리량 및 비용에 대한 최적의 구성을 찾을 수 있다. LLM 추론의 성능 튜닝이 어려운 이유는 무엇인가? LLM 추론의 성능 튜닝은 […]

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