요약된 단기 및 벡터 기반 장기 메모리를 갖춘 고급 AI 에이전트 구축 방법
이 튜토리얼에서는 채팅 뿐만 아니라 기억도 할 수 있는 고급 AI 에이전트를 구축하는 방법을 안내합니다. 경량 LLM(Lightweight Language Model), FAISS 벡터 검색 및 요약 메커니즘을 결합하여 단기 및 장기 메모리를 만드는 방법을 보여줍니다. 임베딩과 자동 압축된 사실들과 함께 작동하여 우리는 챗봇이 이전 대화를 기억하고 새로운 대화에서 사용할 수 있는 기능을 가능하게 합니다. 이러한 기능은 즉각적인 답변 및 대화 흐름의 일관성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
출처: Mark Tech Post
요약번역: 미주투데이 김지호 기자