Agentic RAG는 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)이 외부 맥락에서 결과를 검색하고 구체화하는 전통적인 RAG의 강점과 의사 결정 및 도구 사용을 결합한 것이다. 정적 방법과 달리, Agentic RAG에는 검색, 생성, 쿼리 계획, 반복적 추론을 조율하는 인공지능(AI) 에이전트들이 특징적으로 작용한다. 이러한 에이전트들은 데이터 소스를 자율적으로 선택하고 쿼리를 개선하며 API/도구를 호출한다. 이를 통해 Agentic RAG는 독립적으로 작동하며 확장 가능한 지능적 정보 추출 시스템을 제공한다.

<Mark Tech Post 뉴스 본문 전체읽기>