MLE-Agent와 Ollama를 사용한 신뢰할 수 있는 엔드 투 엔드 머신러닝 파이프라인 구축하기
시작하기 전에, MLE-Agent와 Ollama를 결합하여 완전히 로컬하며 API 없는 머신러닝 워크플로우를 만드는 방법을 보여주는 튜토리얼을 시작한다. 우리는 구글 코랩에서 재현 가능한 환경을 설정하고, 작은 합성 데이터셋을 생성한 후 에이전트를 이용해 훈련 스크립트를 작성하는 방법을 안내한다. 이를 견고하게 만들기 위해 일반적인 실수를 방지하고, […]
출처: Mark Tech Post
요약번역: 미주투데이 김지호 기자