Amazon SageMaker 통합 스튜디오에서 ML 작업을 고속으로 처리하는 방법을 소개합니다. 이제 새로운 코드 편집기와 다중 공간 지원을 활용하여 SageMaker 통합 스튜디오에서 ML 파이프라인을 개발할 수 있습니다. 이러한 샘플 솔루션은 전체적인 ML 활동을 자동화하여 ML 모델을 구축, 훈련, 평가하고 선택적으로 배포하는 과정을 안내합니다. 이를 통해 ML 워크로드 전달 속도를 높일 수 있습니다. Amazon SageMaker는 고객이 쉽게 ML 모델을 구축하고 배포할 수 있도록 도와주는데, 특히 SageMaker 통합 스튜디오를 통해 더욱 강력한 기능을 제공하고 있습니다.

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