대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 평가하는 것은 과학적으로나 경제적으로 비용이 많이 든다. LLMs의 크기가 계속해서 증가함에 따라, 이를 평가하고 비교하는 방법론은 점점 중요해지고 있다. 최근 Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2)의 연구는 LLMs의 신뢰할 수 있는 평가를 위한 강력한 프레임워크를 소개했다. 이 프레임워크는 두 가지 기본 요소를 중심으로 하며, LLMs의 효율적인 비교 및 평가를 돕는다. 이를 통해 AI 개발에 필요한 정보를 더 잘 얻을 수 있게 되었다.

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