사전 훈련된 자동 음성 인식(ASR) 시스템의 성능을 향상시키기 위한 새로운 방법을 소개한다. 세미-지도 음성 표현을 사용하는 ASR 시스템의 성능을 향상시키기 위해 ASR과 Pitch Accent 감지 모델을 결합한 모델을 제안한다. 이 모델의 Pitch Accent 감지 구성 요소는 과제의 최신 기술에 대해 F1 점수 갭을 41%로 줄이는 중요한 개선을 달성한다. 또한, ASR 성능이 한정된 자원 미세 조정 하에 LibriSpeech에서 WER을 28.3% 감소시킨다. 이러한 결과로, 사전 훈련을 확장하는 것의 중요성을 입증한다. 자세한 내용은 링크에서 확인할 수 있다.

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