앰비소닉은 소리 필드를 설명하는 공간 오디오 형식이다. 일차 앰비소닉(FOA)은 네 개의 채널만으로 구성된 인기 있는 형식이다. 그러나 이 한정된 채널 수는 공간 정확도를 희생시킨다. FOA 형식의 효율성을 유지하면서 한계를 초월하는 품질을 달성하는 데이터 기반 공간 오디오 솔루션을 개발했다. FOA 입력을 받아들이고 전통적인 렌더러를 뛰어넘는 품질을 제공하는 솔루션을 만들기 위해 완전 합성 시간 도메인 오디오 신경망(Conv-TasNet)을 활용했다.

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