인공지능과 기계 학습 워크로드는 전통적인 CPU가 제공하는 것 이상의 계산을 가속화하기 위해 특수화된 하드웨어의 발전을 촉진했습니다. CPU, GPU, NPU 및 TPU 각각은 AI 생태계에서 특정 모델, 응용프로그램 또는 환경에 최적화되어 독특한 역할을 합니다. CPU는 일반적인 계산에 최적화되어 있고, GPU는 병렬 처리에 뛰어나며, NPU는 신경망 가속에 특화되어 있습니다. TPU는 텐서 연산을 가속화하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 가이드는 이러한 처리 장치들의 핵심 차이와 최상의 사용 사례를 제공합니다.

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