이 포스트에서는 Amazon Bedrock Data Automation을 사용하여 웨비나 녹화물을 종합적인 핸드아웃으로 변환하는 자동화된 서버리스 솔루션을 구축하는 방법을 소개합니다. Amazon Bedrock Data Automation은 비디오 분석을 위한 트랜스크라이브 및 슬라이드 변경 감지를 구현하는 데 사용되며, Amazon Bedrock foundation 모델 (FM)을 사용하여 트랜스크라이브 정제를 결합하고 AWS Step Functions에 의해 조정되는 사용자 정의 AWS Lambda 함수를 사용합니다. 이를 통해 핸드아웃 노트의 생성을 자동화하고 더욱 효율적으로 관리할 수 있습니다.

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