Crypto.com은 사용자와 시스템 피드백을 활용하여 지시 프롬프트를 지속적으로 개선하고 최적화하는 방법을 모색하고 있습니다. 이러한 피드백 중심적인 접근은 다양한 서브시스템에 적응하면서 다양한 사용 사례에서 높은 성능을 유지하면서 더 효과적인 프롬프트를 만들 수 있게 했습니다. Crypto.com은 LLM(언어 모델) 추론을 사용하여 사용자의 요구 사항을 이해하고 대화형 방식으로 상호 작용할 수 있는 AI 어시스턴트를 구축하였습니다. 이를 통해 기업은 고객 서비스와 비즈니스 운영을 지원하는 효율적인 솔루션을 제공할 수 있게 되었습니다.

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