Google 연구자들은 LSM-2를 소개했다. LSM-2는 Adaptive 및 Inherited Masking (AIM)을 통해 불완전한 웨어러블 데이터로부터 직접 학습할 수 있게 한다. 웨어러블 기기는 심박수, 활동, 온도, 피부 전도 등의 신체 신호를 지속적으로 수집함으로써 건강 모니터링을 혁신하고 있다. 그러나 이러한 기기가 생성하는 실제 데이터는 센서 고장, 장치 제거, 충전, 움직임 아티팩트, 배터리 절약 모드 및 기타 방해로 인해 높은 수준의 누락 가능성을 가지고 있다. LSM-2는 이러한 누락된 데이터에 대해 적응적이고 상속적인 마스킹을 사용하여 직접 학습할 수 있도록 한다.

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