현대의 약물 발견에서, 생성적 분자 디자인 모델은 연구자들에게 이용 가능한 화학 공간을 크게 확장시켰으며, 새로운 화합물을 빠르게 탐색할 수 있게 했다. 그러나 중요한 도전 과제가 남아있다. 많은 AI가 생성한 분자는 실험실에서 합성하기 어려우거나 불가능하여, 약제 및 화학 개발에서의 실용적 가치를 제한하고 있다. 이러한 문제를 극복하기 위해, SYNCOGEN은 그래프와 좌표 모델링을 결합한 머신러닝 프레임워크로, 합성 가능한 분자 생성의 어려움을 해결하고자 한다. SYNCOGEN은 실험실에서 실제로 합성할 수 있는 화합물을 생성할 수 있는 기회를 제공하여, 신약 발견 및 화학 분야에서 혁신적인 발전을 이끌 수 있을 것으로 기대된다.

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