최근 음성 개선 기술은 전통적인 마스크 또는 신호 예측 방법을 넘어서 사전 훈련된 오디오 모델을 활용하여 더 풍부하고 이식 가능한 특성을 제공하고 있습니다. 예를 들어, WavLM과 같은 이러한 모델은 유의미한 오디오 임베딩을 추출하여 음성 개선의 성능을 향상시킵니다. 일부 접근 방식은 이러한 임베딩을 사용하여 마스크를 예측하거나 스펙트럼 데이터와 결합합니다.

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