최근 생성적 AI와 Foundation 모델(FMs)의 빠른 발전으로, 기계 학습(ML) 워크로드의 계산 리소스 요구가 크게 증가했다. 현대 ML 파이프라인은 가속화된 컴퓨팅 리소스에 작업 부하를 효율적으로 분산시키는 시스템을 필요로 한다. 이러한 요구를 충족하기 위해 Amazon SageMaker HyperPod와 SkyPilot이라는 솔루션을 제공한다. SkyPilot은 ML 워크로드를 HyperPod의 가속된 인프라로 효율적으로 분산시키는 솔루션으로, 개발자들이 모델 학습 및 배포를 더 쉽게 수행할 수 있도록 도와준다. SkyPilot은 다양한 ML 워크로드를 HyperPod의 가속 컴퓨팅 리소스로 자동으로 배포하고 관리함으로써, 개발자들은 보다 효율적으로 작업을 수행할 수 있다. 이러한 혁신적인 솔루션은 Amazon SageMaker HyperPod와 SkyPilot을 결합하여, ML 워크로드의 효율성을 극대화하고 개발자들의 생산성을 향상시킨다. 이를 통해 조직은 더 많은 데이터를 더 빠르게 처리하고 더 나은 ML 모델을 구축할 수 있게 된다.

<AWS Blog 뉴스 본문 전체읽기>