AI 개발자와 머신러닝 엔지니어들은 이제 Amazon SageMaker Studio의 기능을 로컬 Visual Studio Code(VS Code)에서 직접 사용할 수 있습니다. 이 기능을 통해 사용자 정의된 로컬 VS Code 환경과 함께 SageMaker Studio의 컴퓨팅 자원과 데이터에 접근할 수 있습니다. 이는 AI 개발 및 머신러닝 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. 이 기능을 사용하면 AI 지원 개발 도구, 사용자 지정 확장 프로그램, 디버깅 도구를 포함한 로컬 VS Code 설정을 사용하면서 SageMaker Studio의 컴퓨팅 자원과 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 로컬 환경의 편의성과 SageMaker Studio의 강력한 기능을 모두 활용할 수 있습니다. 이 포스트에서는 로컬 VS Code를 SageMaker Studio 개발 환경에 원격으로 연결하는 방법을 자세히 안내합니다. 이를 통해 사용자는 Amazon SageMaker AI 컴퓨팅 자원에 액세스하면서 원하는 개발 환경을 유지할 수 있습니다.

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