AI 기술에서 컨텍스트 엔지니어링은 큰 언어 모델(LLM)에 제공되는 컨텍스트를 최적화하기 위한 학문을 의미합니다. 컨텍스트 엔지니어링은 모델의 가중치나 구조를 조정하는 것이 아니라 입력에 집중하여 성능을 향상시킵니다. 이는 프롬프트, 시스템 지침, 검색된 지식, 포맷팅, 순서 등을 최적화하여 LLM의 작동을 개선하는 것을 의미합니다. 컨텍스트 엔지니어링은 인공지능, 머신러닝, 언어 모델 등 다양한 분야에서 활용되며, 그 중요성은 계속해서 부각되고 있습니다.

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