이 튜토리얼에서는 Lilac 라이브러리를 사용하여 데이터 분석 워크플로우를 구축하는 방법을 자세히 설명합니다. 본 워크플로우는 신호 처리에 의존하지 않고 Lilac의 데이터셋 관리 능력을 활용하며 Python의 함수형 프로그래밍 패러다임을 결합하여 깔끔하고 확장 가능한 구조를 갖추고 있습니다. 프로젝트 설정, 현실적인 샘플 데이터 생성, 통찰력 추출, 필터링된 데이터 내보내기 등 다양한 단계를 거쳐 데이터 분석을 진행합니다. 이를 통해 구조화된 통찰력을 얻고, 필요한 데이터를 추출하고, 정리된 형태로 내보낼 수 있습니다.

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