MIT의 연구자들은 환자 메시지에 있는 오타, 추가 공백, 화려한 언어와 같은 비임상 정보가 AI 모델의 정확도를 낮출 수 있다는 것을 발견했습니다. 이러한 비임상 정보는 LLMs (Large Language Models)가 의료 결정을 내릴 때 중요한 역할을 합니다. 연구 결과는 의료 치료를 권장할 때 이러한 비임상 정보를 무시하는 것이 중요하다는 것을 시사합니다. 이는 의료 결정에 AI를 도입하는 데 있어서 고려해야 할 중요한 측면입니다.

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