Amazon Nova 및 Amazon Bedrock 데이터 자동화를 활용하여 적극적이고 다중 모달인 AI 어시스턴트를 구축하는 방법을 살펴보겠습니다. 이번 게시물에서는 RAG(검색 증강 생성), 멀티툴 오케스트레이션, 그리고 LangGraph를 통한 조건부 라우팅과 같은 적극적인 워크플로 패턴이 어떻게 인공지능 및 기계 학습(AI/ML) 개발자와 기업 아키텍트가 채택하고 확장할 수 있는 엔드 투 엔드 솔루션을 가능하게 하는지를 시연합니다. 재정 관리 AI 어시스턴트의 예제를 통해, 이 어시스턴트는 수입 통화(오디오)와 프레젠테이션 슬라이드(이미지)를 분석하여 관련 재정 데이터 피드와 함께 양적 연구와 근거 있는 재정 상담을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 Amazon Nova와 Amazon Bedrock 데이터 자동화의 강력한 기능을 활용하여 혁신적인 AI 솔루션을 구축할 수 있습니다.

<AWS Blog 뉴스 본문 전체읽기>