사이버보안은 인공지능 분야에서 중요한 관심사가 되었는데, 대규모 소프트웨어 시스템에 대한 의존도가 증가하고 AI 도구의 확장된 기능이 이를 격려하고 있기 때문이다. 위협이 복잡해지면서 소프트웨어 시스템의 보안을 보장하는 것은 더 이상 기존의 방어 수단만으로는 충분하지 않게 되었으며, 이제는 자동 추론, 취약점 분석 및 보안 운영과 같은 영역과 교차한다. UC 버클리는 이러한 변화에 대응하기 위해 CyberGym을 개발하였다. CyberGym은 AI 에이전트를 대규모 코드베이스에서 평가함으로써 보안 측면에서 새로운 차원을 제공하며, 다양한 취약점을 폭넓게 평가할 수 있다. 이러한 프레임워크는 사이버보안 분야에서 혁신적인 발전을 이끌어낼 것으로 기대된다.

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