Flow matching 모델은 이미지나 비디오와 같은 도메인뿐만 아니라 3D 포인트 클라우드나 단백질 구조와 같은 불규칙하거나 구조화되지 않은 데이터에 대한 생성 모델링에 강력한 방법으로 등장했습니다. 이러한 모델들은 일반적으로 두 단계로 훈련됩니다. 먼저 데이터 압축기가 훈련되고, 그 다음 훈련 단계에서 데이터 압축기의 잠재 공간에서 flow matching 생성 모델이 훈련됩니다. 이러한 두 단계 패러다임은 서로 다른 데이터 도메인에 대해 모델을 통합하는 데 장애물을 설정합니다. 이를 해결하기 위해 우리는…

<Apple 뉴스 본문 전체읽기>