Self-attention을 이용한 트랜스포머 모델은 복잡한 언어 패턴을 이해하는 데 중요한 긴 거리 종속성을 포착할 수 있어 효율적으로 작동한다. 이 모델들은 방대한 데이터셋과 함께 효율적으로 작동하며 과제별 구조가 필요하지 않아도 높은 성능을 달성한다. 그 결과, 소프트웨어 개발, 교육, 콘텐츠 등 여러 산업에 널리 적용되고 있다.

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