비선형 동역학에 대한 새로운 접근 방식인 ‘Panda’가 개발되었다. 이 모델은 20,000개의 혼돈적인 상미분방정식(ODE)을 통해 사전 학습되어 초기 조건에 민감한 시스템의 예측 정확도를 향상시킨다. 이러한 혼돈적 시스템은 유체 역학이나 뇌 활동과 같은 분야에서 발생하며, 작은 오차가 예측 오류를 빠르게 증폭시키기 때문에 예측이 어려운 문제를 해결하기 위한 새로운 기반 모델이다. ‘Panda’는 과학적 기계 학습(S ciML) 접근 방식의 효과성을 향상시키는데 기여할 것으로 기대된다.

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