모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 에이전트 도구 호출을 표준화, 간소화하고 미래를 대비하는 역할을 한다. MCP 이전에는 LLM(Language Model)이 외부 도구에 액세스하기 위해 임시적이고 모델별 통합에 의존했다. 예를 들어, ReAct는 사고 체계 추론과 명시적인 함수 호출을 교차로 진행하며, Toolformer는 모델이 API를 언제, 어떻게 호출해야 하는지 학습하도록 한다. LangChain, LlamaIndex 같은 라이브러리는 LLM 프롬프트를 사용자 정의 Python 또는 REST 커넥터 주변에 감싼 에이전트 프레임워크를 제공한다. MCP는 이와 같은 다양한 접근 방식을 통해 AI 에이전트 도구 호출을 모델 간에 표준화, 간단화하고 미래에 대비하는 역할을 한다.

<Mark Tech Post 뉴스 본문 전체읽기>